Alicia Troncoso Lora

Alicia Troncoso Lora
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Biographie
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Université de Séville (Doctorado en Ingeniería Informática (d)) ()
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Distinction
National Award of Computer Science (SCIE and FBBVA) (d) ()

Alicia Troncoso Lora est une chercheuse espagnole en intelligence artificielle. Elle est directrice du Data Science and Big Data Research Lab de l'université Pablo de Olavide (UPO), professeure des universités en langages et systèmes informatiques à l’UPO, et directrice du master en ingénierie informatique de cette même université[1],[2],[3].

Elle est également présidente de l’Asociación Española de Inteligencia Artificial (AEPIA) et vice-présidente de la Société scientifique d'informatique d’Espagne[4],[5].

Au cours de sa carrière, elle a occupé plusieurs postes de direction à l’UPO, notamment ceux de vice-rectrice de la qualité et de la planification, vice-rectrice des TIC, de la qualité et de l’innovation, puis vice-rectrice des technologies de l’information et de l’innovation digitale entre 2009 et 2020[6],[7].

Depuis 2021, elle est membre du conseil consultatif de l’Agence digitale d’Andalousie de la Junte de l'Andalousie, ainsi que membre du conseil d’administration de l’entreprise INPRO, relevant de la députation provinciale de Séville depuis 2015.

Trajectoire académique

Elle a obtenu une bourse de formation de personnel chercheur à l’université de Séville entre 1999 et 2002, année durant laquelle elle a intégré le Département de langages et systèmes informatiques (LSI) de cette même université comme enseignante. Elle y a soutenu sa thèse de doctorat en 2005, intitulée Advanced Techniques of Prediction and Optimization Applied to Power Systems, obtenant son doctorat dans le domaine[8]. Sa thèse a reçu le prix du meilleur travail de recherche parmi les universités andalouses dans le domaine des « techniques », décerné par la Fundación Endesa[9].

En 2005, elle rejoint l’université Pablo de Olavide en tant qu’enseignante-chercheuse dans le domaine des LSI, avec la mission de contribuer à la création du nouveau Département d'informatique, de la nouvelle École polytechnique supérieure et du diplôme d’ingénierie technique en informatique de gestion. Elle a été la première secrétaire du Département d’informatique de l’UPO de 2005 à 2007, puis la première directrice adjointe du département de 2007 à 2009. Elle a également été la première sous-directrice à la qualité de l’École polytechnique supérieure de 2007 à 2009, ainsi que la première coordinatrice académique du diplôme en ingénierie informatique de cette école entre 2012 et 2015.

Sa formation postdoctorale a été complétée aux États-Unis, notamment à l'université Columbia de New York, à l'université du Colorado à Boulder et à l'université de Californie à San Diego. En 2016, elle a obtenu son accréditation en tant que catedrática d’université, et depuis 2018, elle est professeure titulaire en langages et systèmes informatiques à l’UPO.

À l’université internationale Menéndez Pelayo (UIMP), elle a été membre de la commission académique du master en recherche en intelligence artificielle de 2015 à 2020[10]. À l’UPO, elle a été membre de la commission de doctorat de l’université de 2014 à 2018, et membre du claustro universitaire de 2016 à 2019.

Elle est également membre du conseil académique de l’École valencienne de postgrado et du réseau de recherche en intelligence artificielle ValgrAI depuis 2022[11]. Elle siège aussi au comité scientifique conseiller du réseau d’excellence CERVERA en technologies habilitantes fondées sur les données (AI4ES) depuis 2021, et a contribué à l’élaboration de l’agenda stratégique de recherche I+D+i de AI4ES[12].

Trajectoire chercheuse

Ses domaines de recherche incluent la prédiction de séries temporelles, le big data, le deep learning, l'explicabilité et la durabilité des modèles d’apprentissage automatique, avec des applications dans divers secteurs tels que l’énergie, l’environnement ou l’agriculture.

Elle a commencé à travailler dans les années 2000 dans le domaine de la prédiction de séries temporelles selon une approche d’intelligence artificielle. Jusqu’à cette époque, cette thématique était principalement abordée par les mathématiques à travers des modèles statistiques classiques. À cette période, peu de groupes de recherche en Espagne développaient des algorithmes de machine learning pour la prédiction de données temporelles. Les algorithmes qu’elle a développés, basés sur l’idée générale des plus proches voisins, ont ainsi été pionniers dans ce champ[13].

Au début des années 2010, les concepts de big data et de deep learning ont gagné en popularité en Espagne. Bien qu’elle n’emploie pas explicitement le terme « big data », Alicia Troncoso avait déjà participé à deux projets de recherche abordant des problématiques associées[14],[15]. Elle a dirigé l’une des premières thèses sur ce sujet, développant un algorithme scalable de machine learning pour la prédiction de séries temporelles massives avec de longs horizons[16].

Dans le domaine du deep learning, elle a collaboré avec des chercheurs internationaux sur des applications énergétiques, tout en s’attachant à atténuer les désavantages de ces modèles, notamment en matière d’explicabilité et de durabilité[17],[18]. Elle a également dirigé une thèse sur l’explicabilité des modèles de deep learning, dans laquelle une nouvelle mesure a été définie pour comparer la qualité d’une explication donnée par une méthode d’explicabilité[19]. En matière de durabilité, ses travaux portent sur la conception de modèles légers afin de réduire leur consommation énergétique, en se concentrant sur l'entraînement des algorithmes.

Elle est autrice de plus de 200 publications, ayant reçu plus de 5 000 citations, avec un indice h supérieur à 40[20]. Elle occupe la première position parmi les chercheurs espagnols dans le domaine de la prédiction de séries temporelles, la deuxième en prévision énergétique, ainsi qu’une place de référence dans le domaine de l’explicabilité. Elle se situe dans le top 5,4 % des chercheurs espagnols toutes disciplines confondues selon Webometrics[21],[22].

Elle a dirigé plus d’une dizaine de thèses de doctorat dans des thématiques variées, et a piloté de nombreux projets de recherche dans le cadre d'appels à projets compétitifs financés par l’Union européenne et le Gouvernement de l’Espagne.

Prix et honneurs

En 2005, sa thèse doctorale a reçu le prix du meilleur travail de recherche des universités andalouses dans le domaine des "Techniques", décerné par la Fondation Endesa.

En 2020, elle a été récompensée pour l’ensemble de sa trajectoire de recherche aux Prix ROMA dans la catégorie STEM[23].

En 2021, elle a reçu le prix Lavanda pour son leadership dans le secteur technologique[24].

En 2022, elle a été distinguée par la Mairie de Séville pour sa contribution à la recherche, en étant sélectionnée pour l’exposition "Séville aussi est Science", une initiative qui présentait des MUPIs avec les portraits des meilleurs chercheurs de la ville, affichés dans le centre historique[25].

En 2024, elle a reçu le Prix National d'Informaticienne dans la modalité ARITMEL, pour ses contributions dans le domaine de l’intelligence artificielle[26].

Notes et références

(es) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en espagnol intitulé « Alicia Troncoso Lora » (voir la liste des auteurs).
  1. ↑ « Data Science & Big Data Research Lab »
  2. ↑ « Universidad Pablo de Olavide, de Sevilla » (consulté le )
  3. ↑ « Másteres de la Universidad Pablo de Olavide » (consulté le )
  4. ↑ « Presidenta de la Asociación Española de Inteligencia Artificial », Newsletter,‎ (lire en ligne, consulté le )
  5. ↑ « Asociación Española de Inteligencia Artificial », AEPIA,‎ (lire en ligne)
  6. ↑ « Vicerrectora de Calidad y Planificación de la Universidad Pablo de Olavide », Diario,‎ (lire en ligne [archive du ])
  7. ↑ « Vicerrectora de Tecnologías de la Información e Innovación Digital », journal,‎ (lire en ligne [archive du ])
  8. ↑ Alicia Troncoso, Advanced Techniques of Prediction and Optimization Applied to Power Systems,
  9. ↑ « Fundación Endesa » (consulté le )
  10. ↑ « Másteres Universitarios - UIMP » (consulté le )
  11. ↑ « Consejo Académico de ValgrAI », Site officiel,‎ (lire en ligne, consulté le )
  12. ↑ « Comité Científico Asesor de AI4ES », Site officiel,‎ (lire en ligne)
  13. ↑ Lora, Alicia Troncoso, Riquelme, Jesús M., Gómez Expósito, Antonio et Martínez Ramos, José Luis, « Electricity Market Price Forecasting Based on Weighted Nearest Neighbors Techniques », IEEE Transactions on Power Systems, vol. 22, no 3,‎ , p. 1294–1301 (ISSN 0885-8950, DOI 10.1109/TPWRS.2007.901670, lire en ligne, consulté le )
  14. ↑ MINERVA: Técnicas emergentes de minería de datos para la extracción de conocimiento de grandes volúmenes de información: aplicación a datos científicos e industriales (TIN2004-00159), Ministerio de Ciencia y Tecnología, 2004–2007
  15. ↑ Modelos Avanzados en Minería de Datos: Escalabilidad y Aplicación Biológica (TIN-68084-C02-00), Ministerio de Ciencia e Innovación, 2008–2011
  16. ↑ Galicia, A., Talavera-Llames, R., Troncoso, A. et Koprinska, I., « Multi-step forecasting for big data time series based on ensemble learning », Knowledge-Based Systems, vol. 163,‎ , p. 830–841 (DOI 10.1016/j.knosys.2018.10.009, lire en ligne, consulté le )
  17. ↑ Torres, José F., Troncoso, Alicia, Koprinska, Irena et Wang, Zheng, « Big data solar power forecasting based on deep learning and multiple data sources », Expert Systems, vol. 36, no 4,‎ (ISSN 0266-4720, DOI 10.1111/exsy.12394, lire en ligne, consulté le )
  18. ↑ Hadjout, D., Torres, J.F., Troncoso, A. et Sebaa, A., « Electricity consumption forecasting based on ensemble deep learning with application to the Algerian market », Energy, vol. 243,‎ , p. 123060 (DOI 10.1016/j.energy.2021.123060, lire en ligne, consulté le )
  19. ↑ Troncoso-García, A.R., Martínez-Ballesteros, M., Martínez-Álvarez, F. et Troncoso, A., « A new metric based on association rules to assess feature-attribution explainability techniques for time series forecasting », IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,‎ , p. 1–18 (ISSN 0162-8828, DOI 10.1109/TPAMI.2025.3540513, lire en ligne, consulté le )
  20. ↑ « Alicia Troncoso Lora en Google Scholar » (consulté le )
  21. ↑ « Alicia Troncoso Lora » (consulté le )
  22. ↑ « Alicia Troncoso Lora en Webometrics » (consulté le )
  23. ↑ « Premios ROMA 2020 », Newsletter,‎ (lire en ligne)
  24. ↑ « Premios Lavanda 2021 », Newsletter,‎ (lire en ligne)
  25. ↑ « Exposición Sevilla también es Ciencia », Site officiel,‎ (lire en ligne)
  26. ↑ « Premios Nacionales de Informática 2024 », Site officiel,‎ (lire en ligne)
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