Analyse canonique à noyaux

L'analyse canonique à noyaux, parfois aussi nommé analyse à noyaux des corrélations canoniques, (kernel canonical correlation analysis[i 1] en anglais, d'où KCCA) étend l'analyse canonique ordinaire grâce à l'astuce du noyau.

Définition Mathématiques

Supposons que nous avons X et Y deux matrices, celle ci vont être transformé dans deux espaces de Hilbert, et . Le but est alors de trouver le a et le b tel que, si et , la corrélation sera maximale entre U et V.

Nous pouvons l'écrire de la manière suivante [i 2]:

Par le théorème de Mercer, les produits scalaires et peuvent être remplacé par des noyaux et .


On peut alors calculer et comme les solutions du problème aux valeurs propres généralisé suivant[i 3] :

Liens avec d'autres méthodes

Elle peut être vue comme la composition de deux analyses en composantes principales à noyaux avec une analyse d'une analyse canonique des corrélations classique.

Notes et références

Notes

    Références

    Ouvrages spécialisés

      Articles publiés sur internet

      1. S. Y. Huang, M. H. Lee et C. K. Hsiao, « Nonlinear measures of association with kernel canonical correlation analysis and applications », Journal of Statistical Planning and Inference, vol. 139, no 7, , p. 2162 (DOI 10.1016/j.jspi.2008.10.011, lire en ligne)
      2. (en) Shotaro Akaho, « A kernel method for canonical correlation analysis », arxiv, (lire en ligne)
      3. (en) F.R. Bach et M.I. Jordan, « KERNEL INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS », 2003 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2003. Proceedings. (ICASSP '03)., (lire en ligne)

      Voir aussi

      Bibliographie

      Articles connexes

      Liens internes

      Liens externes

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