Christopher G. Atkeson

Biographie
Naissance	1959
Nationalité	américaine
Domicile	Pittsburgh
Formation	Institut de technologie du Massachusetts; Université Harvard; Harvard School of Engineering and Applied Sciences (en)
Activités	Roboticien, chercheur en intelligence artificielle
A travaillé pour	Institut de technologie de Géorgie; Université Carnegie-Mellon
Directeur de thèse	Emilio Bizzi (en)

Christopher Granger Atkeson (né en 1959) est un roboticien américain, professeur au Robotics Institute (institut de robotique) et au Human-Computer Interaction Institute (institut d'interaction homme-machine) de l'Université Carnegie-Mellon. Atkeson est connu pour son travail sur les robots humanoïdes et l'apprentissage machine, et plus particulièrement sur l'apprentissage localement pondéré^[1].

Biographie

Source

(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Christopher G. Atkeson » (voir la liste des auteurs).

Notes et références

↑ (en) Atkeson, C.G., « Locally weighted learning », Artificial intelligence review, vol. 11, n^o 1,‎ 1997, p. 11–73

Liens internes

Liens externes

(en) Page personnelle

Ressources relatives à la recherche :

Portail de l’informatique
Portail de la robotique
Portail de l’intelligence artificielle

[atkeson1997locally-1] (en) Atkeson, C.G., « Locally weighted learning », Artificial intelligence review, vol. 11, n^o 1,‎ 1997, p. 11–73

[1]

A travaillé pour	Institut de technologie de Géorgie Université Carnegie-Mellon
Directeur de thèse	Emilio Bizzi (en)